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Google의 SGE(검색 생성 경험) 이란 무엇인가?
구글상위노출 Google의 SGE(검색 생성 경험)이라는 단어는 아마 생소하신 분들이 많을 것 같습니다. 간략하게 설명을 드리자면 SGE는 Search Generative Experience”의 약자로, Google 검색에 생성형 인공지능(AI) 기능을 추가하는 실험적인 서비스입니다. 이 서비스는 사용자의 검색 의도에 맞춰서 좀더 심층적이고 풍부한 답변을 제공하며, 기존의 검색 결과와 AI가 생성한 요약 정보를 함께 보여주는 기능을 합니다. 다음 예시를 먼저 한번 보여드릴께요.
위의 SGE 검색결과는 필자가 ‘타프를 치는 방법’ 에 대해서 간략하게 보여주고 있습니다.
타프를 치는 방법이라는 키워드를 AI 가 분석을 하고 질문자에게 간단한 순서와 관련 블로그나 , 유튜브등의 섹션을 나누어서 설명하고 또 관련 검색 키워드를 함께 제공하고 있는 모습이죠.
이는 사용자가 검색 엔진 및 인터넷과 상호 작용하는 방식을 전반적으로 바꾸어 검색 엔진 기술 분야에서 중추적인 발전을 이루고 있습니다.
필자는 물론 타프치는 법을 매우 잘 알고 있습니다. 실험적인 단계에 머물러 있는 SGE 의 답변은 아직은 미흡한게 사실이지만, 본질적으로 답변을 만들어가는 체계의 변화는 매우 혁신적인 시도 같다고 말씀 드릴 수 있겠네요.
SGE의 본질은 그럼 무엇일까요?
기본적으로 Search Generative Experience는 사전 정의된 규칙 및 패턴 내에서 작동하는 기존 검색 알고리즘의 한계를 뛰어넘습니다. 대신, 최첨단 생성 AI 모델의 성능을 활용하여 각 개별 사용자의 고유한 요구 사항, 선호도 및 상황에 맞는 검색 결과를 동적으로 정리하고 패턴화 합니다. 모든 경우에 적용되는 단일 접근 방식에서 벗어나는 것은 검색 엔진 기술의 발전에 있어 중요한 구글상위노출 패러다임의 변화를 보여줄 것 같습니다.
SGE의 역동적인 기능
정적 검색 알고리즘과 달리 SGE는 동적이고 적응력이 뛰어나며 사용자 상호 작용과 피드백을 기반으로 지속적으로 학습하고 발전합니다. SGE는 검색 기록, 위치, 장치 유형, 브라우징 행동은 물론 시간과 같은 시간적 요인까지 포함한 수많은 요소를 분석함으로써 사용자의 의도와 상황에 대한 깊은 통찰력을 얻습니다. 이를 통해 고도로 개인화되고 상황에 맞게 관련성이 높은 검색 결과를 실시간으로 생성하여 사용자의 전반적인 검색 경험을 향상시킬 수 있습니다.
관련성과 품질을 향한 변화
SGE 시대에는 콘텐츠 관련성과 품질에 대한 강조가 핵심입니다. 키워드의 일치를 우선시하는 기존 검색 알고리즘과 달리 SGE는 콘텐츠의 전반적인 관련성, 신뢰성 및 유용성을 평가하여 검색 결과에 포함하기에 적합한지 결정합니다. 양보다 질을 향한 이러한 변화는 콘텐츠 제작자가 사용자 의도에 부합하고 사용자에게 진정한 가치를 제공하는 신뢰할 수 있는 고품질 콘텐츠를 생산하는 데 집중하도록 장려합니다.
간단한 예로, 내가 어떤 정보를 검색을 하기위해 검색을 하듯이 정보를 제공하는 작성자들은 노출을 하기 위한 정형화된 작업 을 합니다.
즉, 검색엔진에 구글상위노출 위해서는 작성하는 글들은 관련성이 있어야 하므로 키워드를 설정하고 , 글의 길이를 조절합니다. 이 과정에서 무의미한 인사말이나 설명을 길게 늘어뜨리거나 조잡한 미사여구를 수없이 난발하는 부작용이 발생을 하기도 하죠.
SGE 는 이걸 간략하게 함축, 모아서 필요한 정보로 가공해서 보여주는 기능도 한다고 보면 쉽게 이해가 가실 것입니다.
사용자 의도를 정확하게 탐색하기
개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣는다.
– 한국속담 –
SGE의 가장 놀라운 기능 중 하나는 사용자 의도를 정확하게 해독하는 능력에 있습니다. SGE는 이전 검색 행동 및 검색 기록을 포함하여 각 검색어와 관련된 컨텍스트를 분석함으로써 사용자의 기본 의도를 정확하게 추론하고 특정 요구 사항 및 목표에 맞는 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 정보 제공, 거래 또는 탐색 의도 등 SGE는 사용자가 자신의 의도에 최대한 정확하게 부합하는 검색 결과를 받을 수 있도록 보장합니다.
(위의 한국속담이 진짜 속담인지, 관용적 표현인지 잘 모르겠네요 ^^ ; )
생성 AI의 역할
Generative AI는 SGE의 핵심으로, 실시간으로 검색 결과를 동적으로 생성하는 기능을 강화합니다. SGE는 자연어 처리(NLP) 및 딥 러닝과 같은 고급 기계 학습 기술을 통해 인간 언어의 뉘앙스를 이해하고 해석하여 비교할 수 없는 정밀도로 상황에 맞는 검색 결과를 생성할 수 있습니다.
재미있는 일화를 하나 소개해보겠습니다. 바로 얼마전까지(2022년) 한국정보통신진흥협회가 주관하는 ‘인터넷정보관리사’ 라는 자격증 시험이 있었습니다.
이는 원래 1996년 인터넷정보검색사 라는 자격시험으로 출발을 했었는데 꾸준히 응시자가 줄어들면서
결국 2022년에 폐지됐습니다.
과거엔 같은 내용을 검색을 하기 위해서도, 잘 찾는 사람과 못 찾는 사람이 확연히 구분되고 응용력에 따라 포털사이트나 특정 사이트를 통해 활용능력이 달랐던 것이 사실입니다. 구글상위노출 등의 SEO, SGE 는 사용자들의 어려움을 감소시키고 검색활용의 격차를 줄이기 위해서 많은 노력을 기울였기 때문에 시대적 변화에 따른 자연스러운 응시 감소로 보입니다.
과거엔 사람이 대화를 하듯 자연스럽게 검색을 하는 행위는 상상하기도 어려웠던 시절이 있었습니다.
그러나 현재 , 그리고 앞으로 미래엔 활용능력의 격차가 점점 더 줄어들것은 자명한 사실 같습니다.
검색의 미래?
SGE는 지속적으로 발전하고 성숙해지면서 온라인 검색의 미래에 대한 엄청난 가능성을 갖고 있습니다. SGE는 생성적 AI의 성능과 사용자 의도 및 맥락에 대한 심층적인 통찰력을 결합함으로써 사용자가 온라인에서 정보를 발견하고, 탐색하고, 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 개인화된 추천을 강화하는 것부터 보다 직관적인 음성 검색 경험을 활성화하는 것까지 가능성은 무궁무진합니다. 점점 더 연결되고 디지털화되는 미래를 향해 나아가는 가운데 SGE는 검색 엔진 기술의 발전을 주도하고 디지털 시대에 정보에 접근하는 방식을 형성하는 혁신의 등대 역할을 하고 있습니다.
SGE 작동 방식은 어떻게 될까?
Google SGE의 핵심은 사용자 의도, 컨텍스트, 콘텐츠 관련성을 실시간으로 이해하는 능력입니다. SGE는 검색 기록, 위치, 기기 유형, 심지어 시간까지 다양한 요소를 분석하여 사용자의 고유한 상황에 맞는 검색 결과를 생성할 수 있습니다. 이는 동일한 검색어를 검색하는 두 명의 사용자가 개인의 선호도와 검색 엔진과의 과거 상호 작용에 따라 완전히 다른 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다.
여기에 같은 검색어를 사용하는 두명의 사용자가 있다고 가정해 봅시다. A 와 B 는 각각 인천과 강릉에 살고 있습니다. 동시에 같은 질문으로 ‘낚시꾼이 운영하는 횟집’ 으로 검색을 하면 SGE 는 사용자의 검색위치를 파악해서 인천은 서해쪽에서 , 강릉은 동해쪽에서 추천하는 장소를 보여줄 것 입니다.
아마도 여기에 더해서 사용자의 과거 경험을 통해 가격이나 규모 기타 분위기를 파악하고 추천하는 것도 가능한 수준에 이르게 됩니다.
사용자 의도 및 컨텍스트 분석
SGE의 핵심 요소 중 하나는 사용자 의도와 상황을 실시간으로 이해하고 분석하는 능력입니다. 사전 정의된 규칙 및 패턴에 의존하는 기존 검색 알고리즘과 달리 SGE는 고급 기계 학습 기술을 활용하여 사용자 쿼리 뒤에 숨겨진 의도를 해독합니다. SGE는 검색 기록, 위치, 장치 유형은 물론 심지어 시간과 같은 요소를 분석하여 사용자의 고유한 상황과 선호도에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
예를 들어, 사용자가 특정 위치에 있는 동안 모바일 장치에서 “최고의 맛집”을 검색하는 경우 SGE는 사용자의 현재 위치와 선호도를 고려하여 근처의 ‘맛집’ 옵션에 맞는 관련 검색 결과를 생성할 수 있습니다. 또 다른 예를 들어, 사용자가 데스크톱 컴퓨터에서 “서울근교 트래킹 코스”를 검색하는 경우 SGE는 더 많은 정보와 의도를 파악하고 자세한 지도를 제공함과 동시에 설명을 포함하는 결과의 우선순위를 정할 수 있습니다.
개인적 검색패턴에 따른 알고리즘의 작용
SGE의 가장 주목할만한 기능 중 하나는 개별 사용자 기본 설정 및 검색 엔진과의 과거 상호 작용을 기반으로 실시간으로 검색 결과를 개인화하는 기능입니다. 이는 동일한 검색어를 검색하는 두 명의 사용자가 각자의 상황과 검색 기록에 따라 전혀 다른 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다.
자, 그럼 필자가 좋아하는 캠핑으로 다시 한번 예시를 들어 볼까요?
필자는 ‘최고의 캠핑장’ 을 검색을 자주 했다고 쳐볼께요. 그런데 보통 여름에 캠핑을 가려면 나무그늘이 없거나 계곡이 아니면 정말로 더워서 쪄 죽습니다.
검색어를 조금 더 디테일하게 해서 ‘계곡에서 가까운 캠핑장’ ,’나무그늘이 풍성한 캠핑장’, ‘숲속에 위치한 캠핑장’ 등으로 자주 검색을 했다면 SGE 는 과거 자주 사용했던 키워드를 파악해서 조합결과에 우선해서 ‘최고의캠핑장’ 으로 같은 검색을 하더라도 물이 흐르고 나무가 우거진 캠핑장을 우선순위로 보여주는 결과를 내놓게 됩니다.
콘텐츠 관련성과 품질
SGE는 사용자 의도와 맥락을 분석하는 것 외에도 콘텐츠 관련성과 품질에도 중점을 두고 있습니다. 키워드 일치를 우선시하는 기존 검색 알고리즘과 달리 SGE는 콘텐츠의 전반적인 관련성과 신뢰성을 평가하여 검색 결과에 포함하기에 적합한지 결정합니다.
이는 사용자 의도에 부합하고 가치 있는 정보를 제공하는 신뢰할 수 있는 고품질 콘텐츠가 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 반대로 전문성, 권위, 신뢰성(EAT)에 대한 Google의 엄격한 구글상위노출 기준을 충족하지 못하는 품질이 낮고 관련성이 없는 콘텐츠는 순위가 낮아지거나 검색결과에서 완전히 제외될 수 있습니다.
머신러닝과 AI의 역할
SGE의 중심에는 진화하는 사용자 행동과 선호도를 지속적으로 학습하고 이에 적응할 수 있는 고급 기계 학습 및 AI 기술이 있습니다. SGE는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴과 추세를 식별함으로써 검색 알고리즘을 개선하여 시간이 지남에 따라 더욱 정확하고 관련성이 높은 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
예를 들어, SGE가 세계적인 유행병 기간 동안 “재택 근무”에 대한 검색이 갑자기 급증한 것을 감지하면 알고리즘을 조정하여 검색 결과에서 원격 구인 목록 및 재택 근무 리소스의 우선순위를 지정할 수 있습니다. 마찬가지로, SGE가 지속 가능한 생활 방식에 대한 관심이 높아지는 것을 확인하면 검색 결과에서 친환경 제품 및 이니셔티브와 관련된 콘텐츠의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
다음글에선 SGE 가 구글상위노출 SEO 에 미치는 영향에 대해서 좀더 구체적이고 자세하게 이어서 보여드리겠습니다.
자주묻는 질문 FAQ
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